AI大模型技術浪潮席卷各行各業，作為人工智能的重要分支和支撐人機交互關鍵接口的自然語言處理技術（簡稱NLP）也涌向潮頭。8月23日，奇富科技NLP技術專家做客直播間，分享關于機器人的語義理解以及大模型在對話系統、金融科技領域的應用實踐，并提醒網友警惕利用“AI換聲”、“AI換臉”的新型詐騙，加強個人隱私信息保護，遠程轉賬務必通過多重驗證方式確認對方身份，謹防落入陷阱。

（圖：奇富科技直播講解NLP技術）

人機對話“翻譯”擔當，從看清到看懂

(資料圖片僅供參考)

NLP是人工智能的一個重要分支，其目的是利用計算機對自然語言進行智能化處理，從而使計算機與人類語言進行自然的交互，因此也被稱為人機對話“翻譯”。作為一種人工智能技術，NLP涵蓋了情感分析、語義理解、語言翻譯和自然語言生成等多種功能。“語義理解作為NLP的重要組成部分，很大程度上影響了機器與人類的溝通，要想懂得人類的語言并表達其需求，語義理解起著關鍵的作用。”奇富科技NLP技術專家在直播間表示。

據了解，語義理解囊括了語言學、計算機技術等多個學科，其主要功能是對詞語進行解析，抽取文本中的信息，理解文本的因果關系，實現機器對自然語言的理解以及生成和表達。通俗來講，與之密不可分的語音識別相當于是人的耳朵，而語義識別則是大腦，語音識別在感知層面幫助機器獲取和輸出信息，語義識別則在認知層面對這些信息進行識別加工。

當前，基于深度學習的語義理解被廣泛應用于各種領域，如虛擬助手、智能家居、醫療保健、營銷和客戶服務等。“語義理解使得計算機可以聽懂人類語言和上下文情景，更能深入理解它背后的含義，進而更好地支撐各種應用。目前伴隨AI大模型的訓練和進化，人與機器的交互也上升了一個臺階。”奇富科技NLP技術專家說道。

落地金融場景備受期待，助力數字化轉型

NLP是人工智能皇冠上的明珠，也為人工智能落地產業按下了加速鍵。而其中，有著密集數據和豐富落地場景的金融科技行業與人工智能的結合備受期待。據The Business（2023）統計，全球金融科技領域的人工智能市場規模從2022年的91.5億美元增長到2023年的115.9億美元，人工智能在金融行業的數字化轉型進程中充當著日益重要的角色。

作為國內最為成熟的金融科技企業之一，奇富科技積累了足夠豐富的業務洞察與場景分析，將金融業務流程拆分成一系列可智能化節點，以此打開更全面的AI大模型落地空間，滲透優化全業務細節。

奇富科技直播間介紹，“憑借在NLP、對話機器人、圖計算、圖像處理、強化學習、遷移學習等眾多領域的深度布局，奇富科技在大模型訓練能力上有一定的沉淀和產出，此前已將語言模型應用在意圖理解、機器人對話等任務中，而新AI技術的出現令系統與客戶交互的效果有了更大程度的改善”。

據了解，在營銷層面，奇富科技通過大模型構建對話金融業務場景，訓練現有電銷對話系統，幫助電銷機器人精準理解真實用戶需求，提高對答擬真度與服務專業度。經過大模型陪練機器人的幫助，奇富科技的電銷系統通話時長提升了15.1%。通話時長的拉升，意味著用戶的對話體驗有了明顯改善。

除此之外，奇富科技直播間也提醒大家謹防利用AI技術變聲換臉的詐騙行為，如遇到有人要求遠程轉賬，要用多重驗證來確認其身份，務必通過電話、視頻、最好是線下見面來確認。以及保護好個人信息，不與他人分享人臉、指紋等隱私信息，不隨意點擊陌生鏈接、不下載不明來源的軟件，守護好自己的“錢袋子”。

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