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中國(guó)移動(dòng)大模型也來(lái)了!運(yùn)營(yíng)商們憑什么和OpenAI同場(chǎng)競(jìng)技?

時(shí)間: 2023-07-11 15:05:56 來(lái)源: Ada

2022年末,OpenAI撞開了AI新時(shí)代的大門,雖然這扇門本身就已經(jīng)松動(dòng)了。


(相關(guān)資料圖)

ChatGPT一時(shí)間風(fēng)頭無(wú)兩,這也讓越來(lái)越多的廠商將目光放到了大模型上。

進(jìn)入2023年以來(lái),越來(lái)越多的大模型如雨后春筍般闖入人們的視野當(dāng)中,華為、百度、阿里等大廠的入局自然是在意料之中,不過(guò)最近一段時(shí)間,三大運(yùn)營(yíng)商也“按捺不住”了,接連發(fā)布了自家的大模型,看樣子是要在新賽道上再較量一輪。

最先出招的是中國(guó)聯(lián)通。其在6月28日的上海MWC2023大會(huì)上首次對(duì)外公布了旗下的首個(gè)人工智能大模型——“鴻湖圖文大模型1.0”。

而中國(guó)電信與中國(guó)移動(dòng)則是將“擂臺(tái)”放到了行業(yè)盛會(huì)WAIC 2023(第六屆世界人工智能大會(huì))上。

7月6日,中國(guó)電信率先發(fā)布大語(yǔ)言模型TeleChat。7月8日,中國(guó)移動(dòng)正式發(fā)布兩款大模型:九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型,主要面向政務(wù)和客服領(lǐng)域。

八仙過(guò)海,運(yùn)營(yíng)商的大模型功法有何不同?

至此,三大運(yùn)營(yíng)商正式在大模型這條新賽道上會(huì)面,新一輪競(jìng)賽自然也是明槍開跑。

而作為壓軸亮相的參賽者,中國(guó)移動(dòng)的大模型有哪些不同之處呢?在行業(yè)發(fā)展高熱不退的大環(huán)境下,三家運(yùn)營(yíng)商又有哪些奇招呢?

首先來(lái)看一下運(yùn)營(yíng)商為其大模型起的名字——中國(guó)聯(lián)通鴻湖圖文大模型1.0、中國(guó)電信大語(yǔ)言模型TeleChat、中國(guó)移動(dòng)“九天”人工智能行業(yè)大模型。

顯而易見,中國(guó)移動(dòng)直接將其大模型定義為了行業(yè)大模型

技術(shù)升級(jí)是社會(huì)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力,但總歸要落到產(chǎn)業(yè)內(nèi)才算是真的發(fā)揮價(jià)值。所以,我們總能夠在各類大模型發(fā)布會(huì)上看到“炫技”的效果展示橋段。

但是,對(duì)于大模型而言,度過(guò)了最初的短暫甜蜜期之后,作詩(shī)、知識(shí)百科等應(yīng)用已經(jīng)很難點(diǎn)燃行業(yè)熱情了,如何改變傳統(tǒng)行業(yè)或是為已有智能化服務(wù)賦能才是大家關(guān)注的重點(diǎn)。

回歸到運(yùn)營(yíng)商的大模型上,聯(lián)通的鴻湖圖文大模型號(hào)稱是首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的大模型,并未點(diǎn)名行業(yè)。電信的TeleChat展示了大模型賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服和智慧政務(wù)三個(gè)方向的產(chǎn)品,是其與千行百業(yè)的信息化解決方案進(jìn)行融合。

反觀移動(dòng),其是直接將自身多年來(lái)在數(shù)字政府建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)注入到大模型之中,進(jìn)而孕育了九天·海算政務(wù)大模型。所以該大模型在政務(wù)事項(xiàng)理解、多維度信息關(guān)聯(lián)、復(fù)雜流程交互等方面有著先天優(yōu)勢(shì)。

而九天·客服大模型則是將移動(dòng)多年來(lái)在客服領(lǐng)域沉淀的海量服務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識(shí)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)用起來(lái),通過(guò)“大模型—人工坐席—用戶”的三方溝通場(chǎng)提高效率。

換言之,移動(dòng)是通過(guò)大模型將其成熟的智慧政務(wù)、智能客服應(yīng)用進(jìn)行了升級(jí)“擴(kuò)容”,真正面向垂直行業(yè)落地了專業(yè)的大模型。

提及行業(yè) ,不免容易聯(lián)想到華為在3天前發(fā)布的盤古大模型 3.0。

華為常務(wù)董事&華為云CEO張平安在發(fā)布會(huì)上直言不諱——華為盤古大模型不會(huì)寫詩(shī),只會(huì)做事!盤古大模型是要扎根行業(yè) ,為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)價(jià)值!我們一直堅(jiān)持的方向就是 AI for Industry,所以盤古大模型不會(huì)作詩(shī),他也沒(méi)有時(shí)間作詩(shī),因?yàn)樗钊氲礁餍懈鳂I(yè)里頭去!因?yàn)樗?AI 來(lái)賦予千行百業(yè)價(jià)值!

華為也在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了盤古for礦山/鐵路/氣象/制造/政務(wù)。而在盤古政務(wù)大模型的展示中,華為也介紹了其功能與能力,其中就包括準(zhǔn)確地理解民眾的咨詢意圖,把老百姓的話語(yǔ)轉(zhuǎn)化為政府辦事的語(yǔ)言。與九天·海算政務(wù)大模型有著異曲同工之妙。

不過(guò),同場(chǎng)競(jìng)技之下,中國(guó)移動(dòng)、亦或是其背后所代表的運(yùn)營(yíng)商,在這場(chǎng)大模型戰(zhàn)爭(zhēng)中是否有哪些優(yōu)勢(shì)呢?

運(yùn)營(yíng)商打好“算網(wǎng)融合”這張牌

其實(shí),運(yùn)營(yíng)商入局大模型也可以說(shuō)是順勢(shì)而為。畢竟大模型是大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法的有機(jī)結(jié)合,運(yùn)營(yíng)商作為數(shù)據(jù)與算力的“賣水人”,無(wú)疑是擁有一定的先天優(yōu)勢(shì)的。

首先,運(yùn)營(yíng)商可以將大模型能力引入自身應(yīng)用提升運(yùn)營(yíng)能力與網(wǎng)絡(luò)能力。

正如電信與互聯(lián)網(wǎng)分析師馬繼華所分析,運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)大模型研發(fā),提高自身業(yè)務(wù)水平和服務(wù)能力,提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率;通過(guò)大模型能力助力運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算等產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力提升,提高產(chǎn)品核心價(jià)值,同時(shí)大模型將帶動(dòng)大量新興業(yè)務(wù)發(fā)展,從而提高流量和算力使用量,為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)轉(zhuǎn)型價(jià)值。

此外,值得關(guān)注的是AI大模型與通信網(wǎng)絡(luò)的融合,也就是網(wǎng)絡(luò)的智能化轉(zhuǎn)型,這也是運(yùn)營(yíng)商所擁有的差異化應(yīng)用之一。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部網(wǎng)管支撐處專家羅志毅表示,從自智網(wǎng)絡(luò)的角度來(lái)看,大模型帶來(lái)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)全景的全面認(rèn)知能力,這對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商面臨的多供應(yīng)商管理難題以及不同層面的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同與運(yùn)維難題,帶來(lái)了學(xué)習(xí)成本的下降以及整體運(yùn)維能力的躍升。

其次,運(yùn)營(yíng)商可以推出行業(yè)大模型或者將其大模型與行業(yè)解決方案融合,全面賦能千行百業(yè)。這也正是目前三大運(yùn)營(yíng)商所推出的大模型。

第三,在算力需求急劇膨脹的時(shí)代下,運(yùn)營(yíng)商相較其他廠商在算力與網(wǎng)絡(luò)方面擁有更深的積累與優(yōu)勢(shì)。

眾所周知,摩爾定律逐漸進(jìn)入瓶頸,單芯片的算力提升空間越來(lái)越窄,成本越來(lái)越高。在單點(diǎn)算力無(wú)法持續(xù)倍增的情況下,盤活現(xiàn)有的算力資源,是解決算力不足問(wèn)題的唯一辦法。

而這便是“算力網(wǎng)絡(luò)”的重要意義——為用戶提供最適合的算力資源服務(wù),即算力類型匹配,算力規(guī)模合適,算力性價(jià)比最優(yōu)。

在這個(gè)過(guò)程中,算力網(wǎng)絡(luò)將離散的算力連接起來(lái),由“算”來(lái)生產(chǎn)算力,由“網(wǎng)”來(lái)連接算力,并引入智能的“算網(wǎng)大腦”來(lái)統(tǒng)一感知、編排、調(diào)度“網(wǎng)絡(luò)中的算力”。

換言之,將算力與網(wǎng)絡(luò)融合是大勢(shì)所趨。中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉曾在“2022中國(guó)算力大會(huì)”上介紹道,“如何把這種無(wú)序、異構(gòu)的算力,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行組織編排,從而提供服務(wù),算網(wǎng)融合是未來(lái)發(fā)展非常重要的一個(gè)方向。

而運(yùn)營(yíng)商作為網(wǎng)絡(luò)管道的建設(shè)者,自然也是算網(wǎng)融合的重要參與者。

在最初的云網(wǎng)協(xié)同階段,在邊緣計(jì)算的發(fā)展下,中心云的一部分算力下沉,流動(dòng)到了通信網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層級(jí),更加靠近用戶,讓人們動(dòng)態(tài)、靈活地獲取所需的算力服務(wù)。

而在數(shù)字化改革日益走深向?qū)嵵H,數(shù)據(jù)變得越來(lái)越龐大、繁雜,AI加速落地,算力需求激增,從而加速了云網(wǎng)融合,也就是算網(wǎng)融合。

而只有在真正融為一體之后,才算是實(shí)現(xiàn)了算力網(wǎng)絡(luò)。

中國(guó)的運(yùn)營(yíng)商作為全球少有的運(yùn)營(yíng)商+云服務(wù)商,在算網(wǎng)融合之中必定大有作為。目前,從三大運(yùn)營(yíng)商目前喊出的“口號(hào)”來(lái)看,“算網(wǎng)融合”是重點(diǎn)。

換言之,大模型時(shí)代所牽引的高算力之下,三大運(yùn)營(yíng)商也算是達(dá)成了基本的共識(shí)——既要強(qiáng)大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)也需要高速可靠的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)讓數(shù)據(jù)流動(dòng)。

更重要的是,在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中擁有更多話語(yǔ)權(quán)的運(yùn)營(yíng)商不僅可以為自身大模型夯實(shí)基礎(chǔ),同時(shí)也將成為其他企業(yè)的助益。

值得一提的是,我國(guó)在去年2月正式啟動(dòng)了“東數(shù)西算”工程,規(guī)劃設(shè)立8個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn),10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群,即將東部的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿鞑窟M(jìn)行計(jì)算和處理。

國(guó)家發(fā)改委公布數(shù)據(jù)顯示,10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群中,新開工項(xiàng)目25個(gè),數(shù)據(jù)中心規(guī)模達(dá)54萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力超過(guò)每秒1350億億次浮點(diǎn)運(yùn)算,約為2700萬(wàn)臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)的算力。而這也將為算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)注入新的動(dòng)力。

而根據(jù)北京研精畢智信息咨詢有限公司發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,到2021年末,國(guó)內(nèi)IDC市場(chǎng)份額主要被三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商所占據(jù),中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額占比分別為33.6%、17.5%和11.2%。毫無(wú)疑問(wèn),擁有數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、并且在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)重要位置的運(yùn)營(yíng)商也勢(shì)必在“東數(shù)西算”工程中扮演著重要角色。

行業(yè)拓展是關(guān)鍵

“脫虛向?qū)崱?/strong>一直縈繞著AI應(yīng)用,在大模型中也不例外。

而對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,其以網(wǎng)絡(luò)通路建設(shè)為起點(diǎn),雖然均已經(jīng)在不同程度上開始了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的應(yīng)用探索,但是相較于華為、阿里、百度等大廠,在行業(yè)賦能上的競(jìng)爭(zhēng)仍不占明顯優(yōu)勢(shì)。此外,單就算法能力而言,商湯、科大訊飛等AI廠商更是在垂直行業(yè)內(nèi)深耕已久,同樣擁有難以撼動(dòng)的地位。

如此來(lái)看,運(yùn)營(yíng)商在大模型競(jìng)賽之中更應(yīng)該把握算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的優(yōu)勢(shì),為其他廠商的大模型提供支撐。同時(shí)也應(yīng)該結(jié)合生態(tài)進(jìn)行更多的行業(yè)模型探索。

責(zé)任編輯:胡笑柯

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