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8月19日，2023中國算力大會在寧夏銀川開幕。大會期間，中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔在接受《中國電子報》等媒體采訪時表示，近期，大模型在全球范圍內不斷涌現，但我國的通用大模型已經落后于美國。其中一大主要原因就是數據，美國有全球數據資源方面的優勢。我國的機會，是行業大模型，因為與實體經濟緊密相關，但前提是要把行業的大數據利用好、管理好、保護好。
劉韻潔表示，我國是制造大國，有豐富的應用和需求，比如游戲、AR/VR、工業仿真、能源消納這些方面都需要大量的算力。行業大模型與我國實體經濟緊密相關，因此我國在行業大模型方面有望領跑。“但發展的前提是要把行業的大數據利用好、管理好、保護好。這個過程中，做網絡的、做模型的、做應用的、做數據的要形成‘一盤棋’協同發展，政府部門要制定好相應的統籌發展政策。”劉韻潔說。采訪中，劉韻潔還談到我國算力利用率不高的問題。“目前來看，我國通用算力和超算算力利用率并不高，有的領域甚至在百分之十幾，遠未發揮出算力的價值。”他說，以超算為例，目前運輸存儲超算數據的硬盤還是通過卡車、貨車、飛機，算完了再把結果取回來，這些算力還都是孤島。劉韻潔指出，我國的網絡環境還未能適應超算數據的運輸。如果通過現在的互聯網，成本低，但是效率也很低，還不安全；如果通過專線，價格很貴，成本很高。這就需要有一個新的技術解決方案——公用專網的技術，它不同于公網和專網，而是一種類似于能提供專網的公網，像專網一樣安全、保證質量，又像公網一樣經濟、方便靈活。而這，是東數西算以及更復雜算力資源運輸調配中必需的網絡形態。這種新的網絡架構和網絡服務效率很高，但網絡的流量結算工作也要做好。未來的算力將即取即用，按理來說跟交易網一樣。劉韻潔建議，行業主管部門要關注這個問題，出臺相關政策，讓有需求的行業和應用實現“算力自由”。
責任編輯：李楠
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