圖說：2023世界人工智能大會 新民晚報記者 陳夢澤 攝

(相關資料圖)

目前距離通用人工智能還有多遠？生成式人工智能真的好用嗎？當前產業(yè)應用層面還有什么瓶頸？

在昨天舉行的2023世界人工智能大會產業(yè)發(fā)展論壇上，來自產業(yè)界的國內外嘉賓為AI的現在和未來繪制了更具體的圖景。

更絲滑的交互

盡管像人類一樣學習和推理的通用人工智能還未來到，但機器人能夠與人實現社交嗎？意大利技術研究院（IIT）院長、科學總監(jiān)喬治歐·梅塔（Giorgio Metta）分享了一項歐洲的實驗，證實當人與機器人對視，腦電波會發(fā)生變化，這說明人對機器人的社交具有反應。“機器人在工業(yè)應用中是不需要社交的，會在工作中帶來干擾，但是在應用于自閉癥兒童的輔助治療中，與機器人的互動能夠起到一定作用。”一個機器人在威尼斯的博物館里漫游，而它的操控者在500公里之外。這是基于先進感知系統、人工智能系統、高效網絡的機器人遠程控制項目。梅塔認為，當人形機器人系統更加優(yōu)化，并融入大語言模型，未來機器人與人的互動將實現更高智能和靈活性。

充滿創(chuàng)意的自動化設計和快速的圖形生成能力令MidJourney獲得嘆為觀止的用戶體驗，而這些能力又將升級。創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在大會上透露，即將迎來的新版本將帶來更具創(chuàng)意的“視域”和更快速的體驗。“很難定義未來會如何，但一定在各方面都還會有更大的進展。”他說：“AI工具不應當是一種獨立的存在，而應該是我們的延伸，賦予我們交織想象世界的能力，得以像做夢一樣重構世界。”

更普惠的應用

“伴隨著大語言模型的發(fā)展，產業(yè)和社會，也將從數字化、網絡化，走向智能化。我們始終認為人工智能發(fā)展的根本目標是落地于產業(yè)，服務于人。能真正解決用戶需求、距離場景和數據更近的企業(yè)，將擁有大模型的未來。” 騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹，近期騰訊云發(fā)布MaaS服務全景圖，基于騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，提供金融、文旅、政務、醫(yī)療、傳媒、教育等10大行業(yè)，50多個解決方案；推出行業(yè)大模型精調解決方案，幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調用、數據與標簽管理、模型精調、評估測試與部署等任務，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。

讓生成式AI技術變得普惠同樣是亞馬遜的目標。亞馬遜云科技生成式AI 產品研究院院長雪莉·馬庫斯分享今年推出的Amazon bedrock系統，讓開發(fā)者能夠輕松定制模型，并構建屬于自己的生成式AI應用程序，而且還可以與大平臺上其他工具配合使用，無需管理任何額外的基礎設施。這一項目也入選了2023世界人工智能大會SAIL獎TOP30榜單。

更完善的工具

“不知道數據在哪里、數據質量問題、數據安全問題，目前是阻礙產業(yè)鏈上下游數據共享的三大痛點。但只有讓產業(yè)數據流通起來，才能進一步推動大模型的發(fā)展。”星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩說，很多企業(yè)不敢讓數據流通，運用大模型對數據進行分類分級可能是個新的嘗試。而同時，從感知類、事實類、知識類到方法論類，所有的數據、信息要向大模型輸入，都需要轉化為大模型理解的語言，孫元浩認為，大模型時代數據產業(yè)鏈需要各種工具，以及各種類型的數據庫，才能把大模型真正用起來。

生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)端數據獲取成本高、周期長，如何破題？晶泰科技聯合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官馬健分享團隊創(chuàng)建的面向藥物研發(fā)自動化機器人實驗室，通過搭建基礎研究設施，提升產生優(yōu)質數據的能力，讓藥物研發(fā)走向自動化、智能化。

新民晚報記者 易蓉 楊玉紅 馬丹

關鍵詞：